行业新闻
11 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2011 > 11 >
IGA在DEH调节系统参数优化中的应用
【作者】 李浩 ; 邱超凡
【关键词】 改进遗传算法 数字电液调节
【摘要】遗传算法是模拟自然界生物进化过程和机制对优化问题进行求解。首先概述了遗传算法的基本原理、特点和存在的缺陷,鉴于遗传算法易出现＂早熟＂现象,对遗传算法进行改进后,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数优化,并给出了参数优化过程。改进遗传算法提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。仿真实验表明,改进的算法效果明显优于经典优化算法,能有效克服＂早熟＂现象、提高算法收敛精度,具有良好的收敛性和寻优能力。
上一篇：基于液压传动的一种扫路车前扫刷
下一篇：基于CFD的磨料水射流水下切割研究
版权所有: 中国液压气动密封件工业协会 京ICP备05039448号
地址：北京市三里河路46号 邮编：100823