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基于神经网络的电液系统故障诊断方法研究
【作者】 王真真 刘相新 韦学中 邓耀初 吴雪
【关键词】 神经网络 故障诊断 电液 系统
【摘要】特种车辆电液系统液压元件及工作介质具有封闭性特点,其故障不直观、诊断困难、排查不易,针对这一问题,该文提出了一种基于RBF神经网络故障诊断方法,对仿真数据建立学习样本进行学习,并使用测试样本对其进行实验,仿真结果表明,系统可以快速、准确的对故障进行定位.
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